Анализ на добри практики в областта на големите данни – една от успешно реализираните задачи по проект iBIGworld

Анализ на добри практики в областта на големите данни – една от успешно реализираните задачи по проект iBIGworld

Първият етап по проект „Innovations for Big Data in a Real World“ (iBIGworld) по програма ERAZMUS+ завърши успешно. Като резултат от него са отчетени анализи, обхващащи различните аспекти на големите данни и техното приложение и изучаване. Част от анализи, базирани на изследвания на добрите практики във вече изградени решения, базирани на големи данни. Изследването е организирано от екипите на четирите държави участнички в проекта и проведено в рамките на периода от декември 2020 г. до февруари 2021 г.

Проучването включва преглед на практически решения, използващи големи данни. То се базира на специално подготвен от екипите въпросник, съдържащ общо 29 въпроса. Основните секции на въпросника обхващат архитектурата, обработката и качеството на данните, използваните платформи и инструменти, както и възможностите за анализи и машинно обучение в различните проекти.

Повечето от описаните случаи на решения в областта на големите данни идват от водещи държави извън ЕС като САЩ и Великобритания, а само пет от тях са на членове на ЕС. Според изследователите това, което прави впечатление е че по-голямата част от изследваните организации използват източници с частично отворен код. След тях по дял се нареждат компании, използващи решения с отворен код.

Екипът се стреми да обхване чрез изследването си проекти, базирани на големи данни в различни области на приложение. Няма припокриване в областта на внедряване на решението за големи данни. Всеки от проектите има различно приложение и генерира различен вид информация.

Въз основа на анализите от събраните данни, екипът извежда ключови обобщения за:

- използваните платформи за работа с приложения, базирани на Big Data;

- предпочитанията на бизнеса по повод начина за съхраняване на данните;

- обемите от данни;

- видовете генерирани данни

- други показатели, пряко свързани с разработване на приложения, използващи BigData.

Изследванията са фундаментални за следващия етап по линия на проекта, в който ще бъде изграждана учебна програма за обучение на специалисти в областта на големите данни.

Следете новостите и резултатите, реализирани по линия на проект iBIGworld в официалния сайт на проекта: http://ibigworld.ni.ac.rs

IMAGE Финална среща и обучение по проект „iBigWorld – Innovations for Big Data in a real World” В Ниш, Сърбия
Сряда, 25 Май 2022
В периода 16-21.05.2022 в град Ниш, Сърбия беше проведена финалната фаза на транснационалния проект „iBigWorld – Innovations for Big Data in a real World”, в който взеха участие водещи експерти в областта на големите данни от четири университета от България, Полша, Сърбия и Украйна. В проекта участваха: v  УниБИТ, София, България v  Университет на Ниш, Сърбия v  Университета BIELSKO-BIALA, Полша и v  Киевският национален университет „Тарас Шевченко“   Фиг.1. Официално откриване на събитието в Ректората на Университета на Ниш   Фиг.2. Екип на участниците в проекта   Финалната фаза беше под формата на лятно училище – семинар, където се срещнаха преподаватели и студенти за обмяна на опит... Read More...
BigData for Digital Innovation in Industry 4.0 - Registration form
Неделя, 22 Май 2022
Уважаеми колеги,  Факултет "Информационни науки" има удоволствието да Ви покани на Transnational Conference BigData for Digital Innovation in Industry 4.0.  Очакваме Ви на 02. юни 2022 г. от 15.00 часа в Парк Хотел Витоша, адрес гр. София, ул. "Росарио" 1, 1700 Студентски комплекс.  Събитието се организира по линия на международния проект iBigWorld:2020-1-PL01-KA203-082197.  За предварителна регистрация, последвайте ЛИНКА.     Read More...
IMAGE International training of teams of students under the program "Innovations for Big Data in a RealWorld"
Сряда, 20 Април 2022
УниБИТ уведомява своите студенти, че в периода от 16-22. май 2022 г. ще бъде организирана обучение в областта на Big Data, по време на която студентите първо ще бъдат запознати с теоретичната основа, а след това и с практическите примери в тази област.  Преподаватели на този семинар ще бъдат водещи експерти в областта на големите данни от университета, участващ в изпълнението на проекта Еразъм +  "Innovations for Big Data in a Real World" (iBIG World), номер на проект: 2020-1- PL01-KA203-082197. Всички желаещи студенти могат да кандидатстват изключително чрез регистрационната форма до 09.05.2022 г. до 15 ч. Цялата допълнителна информация за този семинар ще бъде публикувана своевременно на уебсайта... Read More...
ВЪЗМОЖНОСТИ ЗА СТУДЕНТИТЕ НА УНИБИТ
Сряда, 23 Март 2022
Драги колеги, студенти! Поканени сте да кандидатствате за участие във възможности за надграждащо обучение и взаимодействие с международни студентски екипи, както и за мобилност и придобиване на кредити (ECTS), които се признават като част от обучението ви в УниБИТ. Запознайте се с подробна информация за възможностите във файла:Описание на възможности за кандидатстване СТУДЕНТИ 2022 И кандидатствайте чрез Формуляр за кандидатстване 2022, изпратен заедно със CV, (Сертификат за В2 ниво на владеене на англ. език, където се изисква) и Мотивационно писмо за интерес. Документите се изпращат в срок до 25 март 2022 г. до:t.todorova@unibit.bg – проф. дн Таня Тодорова – рък.... Read More...
Европейската космическа агенция (ЕКА) обяви свободни стажантски позиции
Четвъртък, 10 Февруари 2022
Европейската космическа агенция (ЕКА) обяви свободни стажантски позиции, насочени главно към инженери, завършили информационни технологии и бизнес услуги.   Участието на България в споразумението по Плана за европейските коопериращи държави (PECS) на Европейската космическа агенция осигурява  достъп до младежките програми на Европейската космическа агенция за  магистри и стипендианти, както и възможност за участие във взаимния  обмен на експерти; научна и техническа информация; данни и стоки от  взаимен интерес, в областта на космическата наука, технологиите и  приложенията.   Свободните позиции се обявяват онлайн веднъж в годината. Публикуват... Read More...